En este caso de estudio, exploraremos cómo Disheco Service pudo resolver un desafío crítico en la alineación de ejes “in situ” en un buque de carga, demostrando una vez más su experiencia y capacidad para brindar soluciones innovadoras y efectivas.
El Reto: Alineación de ejes y equilibrados “In Situ”
Gracias al análisis de vibraciones, nuestro cliente se enfrentó a un problema que afectaba su proceso de producción: la desalineación de ejes de equipos críticos que estaba generando problemas de rendimiento y confiabilidad.
La Solución Innovadora: Alineación de Ejes “in situ” con el equipo SKF TKSA 51
Ante este desafío, el equipo de Disheco Service se puso en acción. Después de un análisis exhaustivo de la situación, se procedió a alinear el eje de la reductora principal del buque con el eje del generador de energía, consiguiendo una mayor confiabilidad y un mejor rendimiento general.
Beneficios Tangibles para el Cliente
La implementación de la solución de alineación de ejes tuvo un impacto inmediato y significativo. Los beneficios obtenidos incluyeron:
- Aumento de la Productividad y Fiabilidad: La nueva solución mejoró en gran medida la eficiencia del proceso, lo que se tradujo en un aumento palpable en la productividad. La confiabilidad también mejoró significativamente.
- Reducción de Intervenciones de Mantenimiento: La confiabilidad mejorada de la nueva solución también se traduce en una disminución significativa en las intervenciones de mantenimiento requeridas. Esto liberará tiempo y recursos que anteriormente se destinaban a reparaciones constantes.
Este caso de estudio destaca la capacidad de Disheco Service para abordar desafíos complejos en el mantenimiento industrial como son los Buques de Carga, brindando soluciones que generan un impacto real en la eficiencia y la productividad de sus clientes. Al elegir la tecnología predictiva y preventiva y llevar a cabo una implementación exitosa, Disheco logró transformar un proceso problemático en uno eficiente. Disheco demuestra una vez más su posición como líder en el campo del mantenimiento predictivo.
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